Devoir non surveillé no 1

Matrice de Vandermonde

  1. Soit (λ, μ) ∈ R2. À quelle condition la matrice A = 1λ1μ est-elle inversible ?
  2. Soit (λ, μ, ν) ∈ R3. Déterminer un polynôme P = X2 + bX + c qui admette λ et μ comme racines.
    On pose A = 1λλ21μμ21νν2 et Q = 10c01b001.
    Calculer AQ et en déduire que la matrice A est équivalente à 1λ01μ01νP(ν).
    À quelle condition la matrice A est-elle inversible ?
  3. Démontrer par récurrence que la matrice A = 1λ1λ12λ1n−11λ2λ22λ2n−11λnλn2λnn−1 est inversible si et seulement si les valeurs (λ1, … , λn) sont deux à deux distinctes.

Étude de fonction

Soit (p, q) ∈ ]0 ; 1[2. On définit pour tout tR, f(t) = tp − ln((1 − q) + q exp(t)).

  1. Justifier que la fonction f est deux fois dérivable et calculer f.
  2. En déduire les variations de f et de f.
  3. Montrer que f admet comme maximum g(q) = p ln(p/q) + (1 − p) ln(1−p/1−q).
  4. Déterminer les variations de g sur l’intervalle ]0 ; 1[ en précisant ses limites.
  5. Tracer la courbe représentative de g.
  6. Montrer que pour tout q ∈ ]0 ; 1[ on a g(q) ≥ 2(pq)2.

Puissances de matrices

On note A = 111111111 et B = 311131113.

  1. Déterminer le noyau et l'image de l'endomorphisme représenté par A dans la base canonique de R3, en précisant pour chacun de ces deux sous-espaces une base ainsi que la dimension.
  2. Montrer la relation Ker f ⊕ Im f = R3.
  3. Calculer A2 et exprimer le résultat linéairement en fonction de A. En déduire pour tout nN une expression de An comme multiple de A.
  4. Déterminer, en utilisant la question précédente, une relation linéaire entre les matrices B, B2 et la matrice identité. En déduire que la matrice B est inversible et calculer son inverse.
  5. Donner une expression de Bn pour tout nN.

Problème d'urne

Soient a et b deux entiers strictement positifs. On considère une urne contenant initialement a boules noires et b boules blanches indiscernables au toucher. On note aussi N = a + b.

On effectue des tirages successifs dans l'urne et à chaque tirage :

Pour tout nN, on note Tn la variable aléatoire qui vaut 1 si le n-ième tirage donne une boule noire et qui vaut 0 sinon ; on note aussi Xn le nombre de boules noires remplacées au cours des n premiers tirages.

  1. Donner la loi de T1, puis de T2.
  2. Pour tout nN, exprimer Xn en fonction des variables aléatoires T1, T2, … Tn.
  3. Montrer que pour tout nN, on a P(Tn+1 = 1) = aE(Xn)/N.
  4. En déduire que pour tout nN, on a P(Tn = 1) = a(N − 1)n−1/Nn.